Questão 30 — ENEM 2023 PPL

Ficha da Questão

• 📚 Matérias Necessárias: Português → Interpretação de texto (leitura crítica de texto jornalístico-científico sobre tecnologia e linguagem)
• ⚡ Nível: Difícil — a alternativa correta exige distinguir a leitura mais intuitiva do texto (que soa como "revela estereótipos de gênero") da leitura literal exigida pela banca, o que fez desta uma das questões mais contestadas da prova.
• 🎯 Tema/Habilidade: Reconhecer, dentro de um texto argumentativo-informativo, a função específica desempenhada por um recurso tecnológico (IA/algoritmos) na argumentação — leitura inferencial controlada estritamente pelo que o texto afirma.
• 🏆 Gabarito: A — revelado após resolução completa

Passo 1 — Leitura Estratégica do Comando

• Comando reformulado: "O que, exatamente, a análise por algoritmos e inteligência artificial faz dentro deste texto?"
• Palavras-chave decisivas: correlação entre gêneros e qualificativos, força e personalidade (associadas aos homens), atributos negativos... até cinco vezes mais nas mulheres
• Armadilha típica: encerrar a leitura com uma síntese genérica do tipo "a IA mostrou que a linguagem é sexista" e, a partir dela, escolher a alternativa que usa vocabulário mais familiar e abrangente ("estereótipos de gênero"), em vez de voltar ao texto e conferir literalmente o que ele diz que a tecnologia mediu.
• O que a resposta precisa demonstrar: capacidade de diferenciar uma informação explícita no texto (o resultado concreto da análise) de uma conclusão mais ampla que o leitor pode inferir, mas que extrapola os limites do que está escrito.

Passo 2 — Mapa de Conceitos Essenciais

• Big data + IA aplicada à linguagem: tecnologias capazes de processar volumes de texto impossíveis para leitura humana (aqui, 11 bilhões de palavras em 3 milhões de livros) e identificar, de forma estatística, padrões de uso lexical.
• Qualificativo: palavra ou expressão que atribui uma característica a um substantivo (adjetivo ou locução adjetiva); o estudo mediu quais qualificativos o corpus associa a "mulher" e quais associa a "homem".
• Viés algorítmico (bias): quando um sistema de aprendizagem de máquina aprende com dados que já carregam desigualdades históricas e passa a reproduzi-los como se fossem padrão "normal" — é o alerta final do texto, no trecho sobre o algoritmo "considerar bom um modelo que se repete várias vezes".

Passo 3 — Decodificação do Enunciado

• Evidência 1: "as mulheres recebem apenas qualificativos relacionados ao seu físico, enquanto para os homens as referências se concentram principalmente em sua força e personalidade" → mostra que a análise algorítmica separou, por gênero, o conjunto de qualidades atribuído a cada um — e que, no recorte masculino, esse conjunto é formado por força e personalidade, traços não físicos e socialmente valorizados, ou seja, positivos.
• Evidência 2: "Os atributos negativos relacionados ao físico e à aparência (...) são observados até cinco vezes mais nas mulheres do que nos homens" → por contraste quantitativo, confirma que a negatividade se concentra do lado feminino; o que sobra, do lado masculino, é precisamente um conjunto de atributos tratado no texto como positivo.
• Síntese: o texto não afirma, com essas palavras, que a IA "revela estereótipos" — esse é um rótulo teórico que o leitor pode aplicar depois, por conta própria. O que o texto efetivamente descreve, com dado quantificado incluído, é a mensuração comparativa dos qualificativos por gênero — e o resultado explícito para os homens são qualidades positivas. É esse dado concreto que a alternativa correta retoma.

Passo 4 — Resolução Completa (Passo a Passo)

Subpasso 4.1 — Identifique o que exatamente foi medido

Volte ao comando: ele pergunta pela função da "utilização desses recursos" (algoritmos + IA) dentro do texto, não pela opinião geral do leitor sobre o tema. No texto, o sistema de IA cruzou duas variáveis — gênero e tipo de qualificativo — e apresentou o resultado em dois blocos: o que se atribui às mulheres (físico, com forte carga negativa) e o que se atribui aos homens (força e personalidade).

Subpasso 4.2 — Compare as alternativas com o texto, não com a impressão geral que ele deixa

Ao terminar a leitura, é natural resumir mentalmente o texto como "a IA comprovou que existe sexismo na linguagem literária" — essa síntese empurra o leitor para a alternativa que fala em "estereótipos de gênero". Mas o comando pede o que a utilização dos recursos fez, e o texto detalha isso com dado numérico ("até cinco vezes mais"): uma mensuração comparativa dos qualificativos. Especificamente sobre os homens, o resultado dessa mensuração — dito quase literalmente no texto — são qualidades positivas (força, personalidade).

Subpasso 4.3 — Verificação

Releia a alternativa A: "avalia as qualidades positivas atribuídas aos homens." Ela é praticamente uma paráfrase de "para os homens as referências se concentram principalmente em sua força e personalidade" — força e personalidade sendo, em oposição direta aos "atributos negativos" majoritariamente femininos citados na sequência, qualidades positivas. Nenhuma outra alternativa encontra, no corpo do texto, uma frase-espelho tão direta. A opção A é confirmada como a que descreve com exatidão o que a análise fez.

Passo 5 — Análise Crítica de Todas as Alternativas

A) avalia as qualidades positivas atribuídas aos homens.

✅ Correta: é exatamente o que o texto descreve como resultado da análise algorítmica no recorte masculino — força e personalidade, atributos apresentados em contraste direto com os "atributos negativos" majoritariamente femininos. A alternativa reproduz, sem extrapolar, o dado explícito do texto.

B) revela a materialidade linguística de estereótipos de gênero.

❌ Incorreta: é a leitura mais "elegante" e mais próxima do senso comum sobre o tema, mas usa um conceito técnico de Análise do Discurso ("materialidade linguística") e um rótulo ("estereótipos de gênero") que não aparecem formulados no texto-base. É uma generalização interpretativa até plausível, porém exige um salto inferencial maior do que a alternativa A, que apenas replica o que já está escrito.

C) indica a pouca eficácia da aprendizagem de máquina.

❌ Incorreta: o texto mostra exatamente o oposto — um sistema de aprendizagem de máquina extremamente eficaz, capaz de processar 11 bilhões de palavras em mais de três milhões de livros e encontrar um padrão estatístico consistente. O alerta do último parágrafo é sobre o risco de o algoritmo reproduzir vieses históricos, não sobre falha técnica ou baixa precisão — são problemas de natureza diferente.

D) questiona a linearidade de padrões linguísticos.

❌ Incorreta: ao contrário de "questionar linearidade", o estudo evidencia justamente a permanência de um padrão estável e recorrente ao longo de mais de cem anos (1900-2008). O texto não discute em nenhum momento a "linearidade" dos padrões linguísticos; trata-se de um distrator com vocabulário pseudo-técnico sem qualquer lastro no texto.

E) atesta cientificamente as diferenças sociais.

❌ Incorreta: extrapola o objeto do estudo. A pesquisa analisou linguagem escrita em romances — um corpus textual —, não a realidade social em si. Tratar a representação linguística de gênero em livros como "prova científica de diferenças sociais" amplia indevidamente o alcance do que o texto efetivamente afirma.

🏆 Gabarito: A — a utilização dos algoritmos e da inteligência artificial, tal como descrita no texto, mensura e evidencia que aos homens são atribuídas qualidades positivas (força, personalidade), em contraste direto com os qualificativos físicos e majoritariamente negativos atribuídos às mulheres.

Passo 6 — Conclusão, Generalização e Dica de Prova

• Reafirmação do gabarito: A é a única alternativa que reproduz, sem extrapolação, o que o texto afirma textualmente sobre o resultado da análise algorítmica no recorte masculino — as demais ou contradizem o texto (C, D) ou ampliam seu alcance além do que ele diz (B, E).
• Padrão de cobrança: o ENEM traz recorrentemente textos sobre tecnologia/IA aplicada a temas sociais (linguagem, saúde, trabalho, consumo) e cobra a "função" do recurso tecnológico dentro da argumentação do texto — não a opinião pessoal do candidato sobre o tema.
• Generalização: quando a alternativa "mais óbvia" usa um vocabulário mais abstrato ou técnico do que o próprio texto-base, desconfie: a banca tende a premiar a alternativa que descreve com precisão o que está escrito, mesmo que outra pareça mais completa ou mais alinhada ao repertório de mundo do leitor.
• Dica de eliminação rápida: elimine primeiro os extremos avaliativos sem base textual — C afirma "pouca eficácia" quando o texto mostra o contrário; E generaliza para "diferenças sociais" quando o texto fala apenas de linguagem escrita. Depois, compare A e B literalmente com o parágrafo dos resultados: o texto menciona explicitamente "força e personalidade" (positivo, ligado a A) antes de qualquer menção à categoria abstrata "estereótipo" (B).
• Conexões: viés algorítmico e ética da inteligência artificial; funções da linguagem (referencial x persuasiva); uso de big data nas Ciências Humanas.